Реферати українською » Ботаника и сельское хоз-во » Статистика сільському господарстві


Реферат Статистика сільському господарстві

Страница 1 из 2 | Следующая страница

У У Є Д Є М І Є.

Термін статистика стався від латинського «статус», що означає « певне стан справ ». Употребляется спочатку у значенні слова «государствоведение», уперше був в введений у правове ужиток в 1749году німецьким ученим Г.Ахенвалем, яке випустило книжку государствоведении.

Нині термін «статистика» вживається у трьох значеннях.

По-перше, під статистикою розуміють особливу галузь практичної діяльності людей спрямовану для збирання, обробку та аналіз даних, характеризуючих соціально - економічних підприємств.

 По-друге, статистикою називають науку, займається розробкою теоретичних положень цих та методів, використовуваних статистичної практикою. Між статистичної наукою і статистичної практикою існує тісний зв'язок. Статистична практика застосовує правила, вироблені наукою; своєю чергою статистична наука спирається на матеріали практики і, узагальнюючи досвід практики, розробляє нові становища.

По-третє, статистикою часто називають статистичні дані, представлені у звітності підприємств, організацій, галузей економіки, і навіть опубліковані в збірниках, періодичній пресі, які представляють результат статистичної роботи.

Особливість статистики у тому, що статистичні дані повідомляються в кількісної формі, тобто. статистика каже мовою цифр, які відбивають громадське життя у всьому різноманітті її проявів.

         Вивченням економічного та розвитку країни, її регіонів, галузей, об'єднань, фірм, підприємств займаються спеціально створені при цьому органи, сукупність яких називається статистичної службою.

         У Російській Федерації функції статистичної служби виконують органи державної статисти та органи відомчої статистики.

         Організація державної статистики країни видозмінювалися відповідно до зміною органів управління, своїх функцій, з урахуванням особливостей розвитку та соціальній життя суспільства.

Перший державний статистичного органу Росії було створено 1811 року під час департаменті поліції. Статистичне відділення зводило звіти губернаторів і вело демографічну статистику. Органів для збору первинної інформації немає, звіти губернаторів грунтувалися на повідомленнях поліцейських чиновників, церковних записах про народженнях, смертях, шлюбах тощо. У 1834 р. було освічено статистичне відділення при міністерстві внутрішніх справ; в 1852 року вона було перетворено на статистичний комітет, через п'ять років у 1857 року у Центральний статистичний комітет ( ЦСК ) при міністерстві внутрішніх справ. Як місцевих органів урядової статистики працювали губернські статистичні комітети, а 70-ті роки було створено земські статистичні бюро.

         У наступні роки організація статистики зазнала змін, це у 1930 року ЦСУ був у ведення Держплану СРСР й у 1931 року перейменований в Центральне управління народногосподарського обліку (ЦУНГО) при Держплані СРСР. Це злиття органів статисти та планування пояснювалося необхідністю зміцнення планового запрацювала управлінні господарством країни. 1932-го р. Створюється мережа районних лікарнях та міських інспекцій, видатних урахуванням психології та статистикою біля району, міста. У 1941 року ЦУНГО перейменували на Центральне статистичне управління Держплану СРСР.

        Нині головним обліково-статистичним центром є Державного комітету Російської Федерації за статистикою (Держкомстат Росії). Він керує російської статистикою відповідно до ст. 71 Конституції РФ. У і завдання центру входить уявлення офіційної статистичної інформації Президенту, Уряду, до зборів, федеральним органів виконавчої влади, громадським та продемонструвати міжнародним організаціям, розробка науково-обгрунтованою статистичної методології, координація статистичної діяльності Федеральных і регіональних органів виконавчої, аналіз экономическо-статистической інформації, складання національних рахунку також балансових розрахунків.

         Однією з найважливіших завдань Центрального органу державної статистики є зміцнення контактів із міжнародними статистичними службами ООН, насамперед з її статистичної комісією. До її завдань входить розробка методології статистичних робіт, системи порівняних показників, розробка й аналіз статистичної інформації, координація статистичної роботи спеціалізованих органів ООН, підготовка рекомендацій для Статистического бюро Секретаріату ООН. Будучи, виконавчим органом Статистического бюро Секретаріату ООН збирає статистичну інформацію з держав-членів ООН, публікує її, виконує доповіді з різних питань статисти та публікує результати виконаних досліджень, у періодичних виданнях (Щорічник по зовнішній торгівлі, Демографічна щорічник та інших.)

 На ряду з загальнодержавної статистикою існує відомча статистика, яка на підприємствах, в об'єднаннях, відомствах, міністерствах. Відомча статистика виконує роботи пов'язані із отриманням, обробкою й аналізом статистичної інформації, яка потрібна на керівництва та планування своєї діяльності. Для ведення статистики на підприємствах, в об'єднаннях, концернах, асоціаціях, міністерствах створено ті чи інші статистичні органи (осередки). На окремих підприємствах статистичну роботу може вести одна людина, навіть із посади не статистик; у крупних об'єднаннях, міністерствах є спеціальні відділи, управління.

         Значення відомчої статистики нині значно зросла у силу те, що розвиток ринкової економіки, самостійність підприємств і повна відповідальність за результати производственно - господарську діяльність вимагають глибшого аналізу економічних процесів, що відбуваються на підприємствах.

         Головне завдання відомчої статистики залежить від першу чергу, що характеризує виконання всередині- виробничих планів, наявність внутрішньовиробничих ресурсів збільшення випуску продукції, поліпшення використання виробничого потенціалу.    

          Крім оцінки підприємств загалом завданням статистики вивчення результатів роботи його підрозділів - цехів, ділянок, бригад, виявлення реальних пропорцій , утворюють процесі виробництва.

          Точні й об'єктивні дані статистики необхідні складання планів підприємств. Причому умовах господарювання потрібно зміцнення зв'язку прогнозування, поточного і перспективного планування.

          У цьому курсовому проектові з бланків статзвітності «звіт про збір сільськогосподарських культур» (форма № 29-сх-3) і «звіт про внесення мінеральних добрив» (форма № 9-б- сх ) проведено кореляційний аналіз впливу мінеральних добрив на врожайність сільськогосподарських культур. Зокрема:

          вплив калійних і азотних добрив на врожайність культур:

          1.Гречихи

          2.Кукурузы зерна

До того ж визначено валовий збір продукції з таким культурам як:

          1 Озимая пшениця

          2 Яровая пшениця

          3 Ячмінь

          4 Кукурудза зерна

          5 Гречка

          6 Горох

Произведен розрахунок площ зайнятих під ці культури.

Произведен розрахунок мінеральних добрив внесених під ці культури.

Вжиті розрахунки середніх величин з кожної культурі.

Визначено среднеквадратические відхилення і коефіцієнти кореляцій.

Під час проведення аналізу було використано дані статзвітності 12 господарств Жовтневого району Ростовській області за 1995 р.

Через війну порівняльного аналізу виявлено, що зв'язок між внесенням азотних і калійних добрив і врожайністю гречки слабка, оскільки коефіцієнт кореляції становить 0,24.

Кукурудза зерна краще зачіпає внесення мінеральних добрив. Зв'язок між ознаками середня, коефіцієнт кореляції становить 0,5.

2.Методы статистичних досліджень.

2.1.Метод угруповання.

Під угрупованням в статистиці розуміють розчленовування одиниць статистичної сукупності на групи, однорідні в якомусь істотному відношенні, і характеристику такі групи системою показників з метою виділення типів явищ , вивчення їх структури взаємозв'язків.

Метод угруповання є основою застосування інших методів статистичного аналізу основних сторін і характерних рис досліджуваних явищ. По роль ході дослідження метод угруповань виконує деякі функції, аналогічні функцій експерименту у природних науках: посредствам угруповання щодо окремих ознаками комбінації самих ознак статистика має можливість виявити закономірності і взаємозв'язку явищ за умов, певною мірою нею визначених. З використанням методу угруповань з'являється можливість простежити взаємини різних факторів, і визначити силу їхнього впливу на результативні показники.

Для розвитку методу угруповань величезний внесок внесли російські статистики. Їм належить першість при застосуванні комбінаційних таблиць, з розробки класифікації таблиць і щодо проведення численних угруповань матеріалів аграрних переписів і обстежень, які справили благотворний впливом геть розвиток інших галузевих статистик і загальної методології. Виключне значення методу угруповань в статистиці було сформульовано видатним російським ученим Д.П.Журавским (1810 - 1856 рр.), він визначив статистику категоричного обчислення, тобто як науку про рахунку за категоріями, за групами. У цьому вся визначенні підкреслюється одне з специфічних чорт статистичної методології.

Вивчаючи кількісний бік масових громадських явищ в нерозривний зв'язок зі своїми якісними особливостями, статистика прагне показати сукупність явищ в диференціації, в різноманітті їх типів, розглянути взаємозв'язок харчування та співвідношень між останніми. З допомогою методу угруповань вирішуються складні завдання статистичного аналізу. З огляду на, потреби угруповання обумовлюється передусім наявністю якісних різниці між изучаемыми явищами, перше завдання угруповань можна сформулювати як завдання виділення у складі масового явища тих його частин, які однорідні з якості та умовам розвитку, де працюють одні й самі закономірності впливу чинників. У результаті угруповання виділяються соціально - економічні типи (а тому й назва угруповання - типологічний ) як вираз конкретного громадського процесу, його форм і розгалужень , як вираз істотних чорт, загальних для безлічі одиничних явищ.

2.2.Исчисление середніх.

Середній розмір - узагальнювальна характеристика досліджуваного ознаки в досліджуваної сукупності . Вона відбиває його типовий рівень у розрахунку одиницю сукупності за умов місця й часу.

Середня, розрахована за сукупності загалом, називається загальної середньої, середні, обчислені кожної групи, груповими середніми. Загальна середня відбиває спільні риси досліджуваного явища, яка складається за умов цієї групи.

Є дві категорії середніх величин:

статечні середні ( до них відносяться середня арифметична, середня гармонійна, середня геометрична та інших. )

структурні середні ( мода і медіана ).

Вибір тієї чи іншої виду середньої виробляється у залежність від мети дослідження, економічної сутності усредняемого показника й правничого характеру наявних вихідних даних.

Для обчислення статечних середніх необхідно використовувати усі наявні значення ознаки. Мода і медіана визначаються лише структурою розподілу. Тому і називають структурними позиційними середніми. Медиану і моду часто використовують як середню характеристику у його сукупностях, де розрахунок статечної неможливий чи недоцільний.

Розрахунок медіани по не сгруппированным даним виробляється так:

а). Расположим індивідуальні значення ознаки в зростаючу котячу порядку:

Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6,Х7,Х8,Х9,Х10,Х11,Х12

б). Определим порядковий номер медіани за такою формулою:

                    n+1        

      № Ме =

                     2                   12+1

у разі № Ме = =6.5

                                            2   

Це означає, що медіана розташована між шостим і сьомим значеннями ознаки, оскільки ряд має парне число індивідуальних значень.

У). Розглянемо порядок обчислення медіани у разі непарного числа індивідуальних значень

Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6,Х7,Х8,Х9,Х10,Х11

Знаходимо номер медіани: 11+1

                                              № Ме = = 6

                                                               2         

на шосте місце стоїть Х6 який і є медианой.

Модой називається найчастіше яка трапляється величина ознаки. Оскільки мода є величиною конкретної, вона не має важливого значення для характеристики структури досліджуваної сукупності. Приміром, разом із середніми розмірами зарплати чи середньої виробленням велике значення мають даних про найчастіше трапляється з/плате чи виробленні.

Визначення моди залежить від цього, що не ряду представлений варьирующий ознака. Якщо варьирующий ознака подано у вигляді дискретного низки розподілу , то тут для визначення моди непотрібен ні яких обчислень. У цьому ряду модою буде значення ознаки, яка має найбільшої частотою.

Якщо значення ознаки представлені у вигляді интервального варіаційного низки, то моду визначають розрахунковим шляхом за такою формулою:             

                                (f2 - f1 )

          Мо = Хо+d

                               ( f 2 - f1 ) + ( f 2 - f 3 )

де Мо - Мода

Хо - початок (нижню межу) модального інтервалу (із найбільшою чисельністю);

d - величина інтервалу (модального);

f 1 - частота інтервалу попереднього модальному;

f 2 - частота модального інтервалу;

f 3 - частота інтервалу , наступного за модальним;

Під середньої арифметичній розуміється таке значення ознаки, яке було б кожна одиниця сукупності , якби загальний підсумок всіх значень ознаки розподілили рівномірно поміж усіма одиницями сукупності.

Середня арифметична має деякі властивості, які визначають її широке використання у економічних розрахунках й у практиці статистичного дослідження.

1) Середня арифметична постійної величини дорівнює цієї постійної

            А=А при А-const.      

2) (нульовий) . Алгебраическая сума лінійних відхилень (разностей) індивідуальних значень ознаки середньої арифметичній дорівнює нулю:

n

P.S = (Xі -X) =Sdі=0

        i=1

n для первинного деяких обласних і

P.S = (Xі -X) * fi =P.S d і * fі = 0 для згрупованих даних

         i=1

                                                                                       

( dі - лінійні ( індивідуальні ) відхилення від середніх, тобто xі - xі )

Це властивість можна сформулювати так :

сума позитивних відхилень середньої дорівнює сумі негативних відхилень.

Логічно воно, що це відхилення й у які цю та у бік, зумовлені випадковими причинами взаємно погашаються.

3) (мінімальне).

Сума квадратів відхилень індивідуальних значень ознаки середньої арифметичній мінімальний:

          n                                                                                      n                               n                 

          P.S = (Xі -X)2 =P.S d і= min чи P.S = (Xі -X)2 =P.S ( xі-А )2  де

                i=1 i=1 i=1

А= Х ± P.S, що означає: сума квадратів відхилень індивідуальних значень ознаки кожної одиниці сукупності середньої арифметичній завжди менше суми квадратів відхилень варіантів ознаки від будь-якої значення (А), як завгодно мало яка від середньої у обраної одиниці досліджуваної сукупності.

Мінімальна і нульовий властивості середньої арифметичній застосовуються для перевірки вмотивованості розрахунку середній рівень ознаки; щодо закономірності зміни рівнів низки динаміки; перебування параметрів рівня регресії; щодо кореляційної зв'язок між ознаками.

Середня гармонійна буває простий та зваженою.

Якщо ваги в кожного значення ознаки рівні, можна використовувати середню гармонійну просту:                                                     

Хгарм.=___n______ де, n- число індивідуальних значень

          n     1 ознаки.

          P.S -----

          i=1    Х і          

Однак у статистичної практиці частіше використовують середню гармонійну зважену. Її використовують при розрахунку загальної середньої з середніх групових.

Середню гармонійну зважену визначають за такою формулою:

               n    

         P.S * wі

             i=1

 Х = n-------

            P.S wі             

        i=1 Xi   

При застосуванні середньої геометричній індивідуальні значення ознаки є правило, відносні величини динаміки, зведені вже вигляді цепних величин, як ставлення до попередньому рівню кожного рівня ряду динаміки.

Середня геометрична величина застосовується також визначення рівновіддаленою величини від максимального і мінімального значень

Страница 1 из 2 | Следующая страница

Схожі реферати:

Навігація