Реферати українською » Экономика » Технологічне прогнозування економіки


Реферат Технологічне прогнозування економіки

яку приділяють нині технологічного прогнозуванню, стимулювало поява великої розмаїття підходів, описаних у тому справжньому світлі в огляді, складеному автором для ОЕСР, та окремою книгою Роберта Эйреса . Знаменно, що з більшості модерних розробок на цій галузі спостерігається тенденція швидше вдосконаленню деяких основних підходів, визначних акторів і використовуваних багато років, а то й десятиліття, ніж для пошуку нових «досягнень». Зокрема, вводяться вдосконалення із єдиною метою зробити прогнозування більш системним, як і описано у попередній главі.

Поширена оману, що використання методів чи взагалі формалізованих підходів має вирізняти прогнозування від простого умогляду. Багато хороших прогнозів зроблено без явного застосування будь-яких методів. Методи служать лише збільшення здібностей прогнозиста і взагалі, йдуть основним розумовим прийомів, які інтуїтивно використовує людський мозок. Більшість методів було сконструйоване для вправного діалогу «людина — метод», ти вони цілком чутливі знаннями людини її здібностям творчого мислення, технічних і ціннісних суджень і синтезу.

Найбільший внесок спеціальних методів у прогнозування підсумовується у трьох пунктів: методи пояснюють роль індивідуальних вхідних чинників, примушують до всебічному розгляду цих факторів і забезпечують однорідність результатів; методи сприяють зменшенню пристрастей і систематичних помилок.

Методи дають можливість оцінити дуже багато і складну структуру вхідний інформації та полегшують систематичну оцінку альтернатив.

Якщо практичне застосування прогнозування потрібно розумним чином пов'язати з плануванням в корпораціях, слід застосовувати багато підходів і комбінувати в залежність від завдання прогнозування. Для закінченого практичного застосування необхідно використовувати методи, належать як пошуковому, і нормативному «напрямам» прогностичного образу мислення. Прості методи прогнозування, такі, як екстраполяція тенденцій чи написання сценаріїв, можна використовуватиме отримання, які потім буде структурно «організована» з допомогою інших методів, .а «перероблено» з метою планування зовсім іншими засобами.

Для цілей вибору відповідних методів міг би виявитися •корисною класифікація підходів до прогнозування з урахуванням одержуваних з допомогою результатів: дають вони нову инфо-мацию (якої могла б і же не бути вочевидь в таблиці, хоча елементи її міг би фіксуватися про себе) чи стимулюють використання цієї інформації. З іншого боку, можна за цьому розрізняти пошукові і нормативні підходи. Під цим кутом зору методи прогнозування, маю на увазі тут технологічне про-тнозирование, можна згрупувати так :

1. Методи пошукового прогнозування, і навіть все різновиду формалізованих підходів тієї самої напрями виконують дві в'ажные завдання: виробляють нову «інформацію» щодо майбутніх технологічних систем та його якостей і моделюють .різні результати реалізації (технологічних) альтернатив в різноманітних умовах можливих ситуацій.

1.1. Выработку нової «інформації» можна підрозділити на экстраполяцнонное прогнозування (куди призведе тенденція .при допущенні її лінійності чи непередбачуваній випадковості?) .і умоглядне прогнозування (як і сукупність альтернатив?) .

I.I.I. Метод» экстраполяционного прогнозування грунтуються головним чином екстраполяції тенденцій і його удосконалень, з особливо цікавий метод огибающих кривих.

1.1.2. Методи умоглядної прогнозування досягли деякою витонченості у сфері поліпшення груповий узгодженості інтуїтивних мнений—начиная від мозкового штурму і закінчуючи методом «Дельфы»,—и в морфологічному аналізі, з допомогою якого систематично досліджуються все комбінації під час проведення якісних змін основних параметрів концепції (технологічної або інший), і з допомогою цього виявляються можливості нових комбінацій.

1.2. Моделювання результатів реалізації варіантів у різних системних ситуаціях проводиться за допомогою безлічі методів, включаючи криві навчання, гри, аналіз витрати— випуск, багатовимірні і структурні моделі, написання сценаріїв і аналіз взаємної кореляції.

2. Методи нормативного прогнозування і формалізовані підходи тієї самої напрями також виконують самі дві важливі завдання: виробляють нову «інформацію», але цього разу щодо потреб, бажань, цінностей, функціональних вимог, і структурних взаємозв'язків і моделюють наслідки постановки наших спільних цілей (політики), стратегічних цілей і прагнень певних оперативних цілей у різних системних ситуаціях.

2.1. Выработку нову інформацію можна підрозділити на умоглядні методи (каїні норми і цілі запровадили ми б у процес планування?) і структурні методи (які майбутні взаємозв'язку, котрі піддаються впливу дій, які ми можемо зробити?).

2.1,1. Умозрительные методи прогнозування в нормативному підході знов-таки можуть включати поліпшення груповий узгодженості думок із методу «Дельфы».

2.1.2. Структурні методи прогнозування мають у своєму ролі найбільш розробленого прикладу дерево цілей. Використовуються зустрічалися з більш прості докладання теорії рішень, такі, як матриці рішень, і навіть мережні методи стосовно досить легко можливим цілям. Нещодавно розробили аналіз взаємної кореляції (також практикується при переважно пошуковому «умонастрої») як засіб організації та узгодження майбутніх взаємин у системних ситуаціях.

2.2. Моделювання наслідків постановки спільних цінностей і конкретних цілей для дій нині знов-таки включає використання таких окреслених вище структурних підходів, як дерева цілей (зокрема, у тому числових варіантах), всіх видів матриць чи інших простих процедур для ранжирування приорптетов II раціонального розподілу ресурсів, зазвичай заснованого на дослідженні операцій та теорії рішень, динамічного моделювання, зрідка — теорії ігор й аспектів системного аналізу. Мета всіх таких підходів — спрямовувати структурну організацію мислення шляхом моделювання загальних згодом, що випливають із взаємозв'язків між заздалегідь поставленими цілями п визнаними технічними чи дослідницькими елементами. Критерії для досліджень, у цьому напрямі так само визначені заздалегідь.

До цього можна додати третій клас методів, що грає допоміжну, але значної ролі в «обробці» прогнозів і соотнесении його з плануванням в корпораціях: лише на рівні оператив-

Фундаментальні дослідження та суспільство

Старий суперечка про те, чи справді наука спрямовуватися суспільством чи ні, поступово втрачає своїх прибічників серед учених, що стоять на «пуристских» позиціях. Цікаво зазначити, що, як вказував Татон , деякі відомі французькі математики в XIX ст. намагалися виявити зв'язок математики з широкими цілями суспільства.

Нині визнання тієї обставини, що у наш технічний століття розвиток виробництва і застосування досягнень науку й технології стало найпотужнішим засобом перетворення суспільства, поступово змушує в дедалі більшому ступеня орієнтувати фундаментальні дослідження, у галузі, пов'язані з широкими національними та соціальними цілями. Якщо ми розуміємо, що у межах ми можемо обирати власну долю шляхом відповідного напрямку технологічних розробок, то розпізнавання і - оцінка альтернативних будущностей («футуриб-ли») стає найважливішою завданням. Методи технологічного прогнозування є ефективний засіб перетворення нашого майбутнього в структурні мети до рівня фундаментальної науки, наприклад, шляхом застосування методу дерева цілей.

Першим за значенням якісним підходом до вирішення цієї проблеми то, можливо метод систематичної оцінки фундаментальної науки з урахуванням «внутрішніх критеріїв» Вейнберга (зрілість якійсь галузі науки, наявність висококваліфікованих дослідників та т. буд.) і «зовнішніх критеріїв» (наукові гідності, включаючи вплив суміжні галузі, технологічні гідності, соціальні гідності) комісії з науці, і соціальної політики. Наводимо перелік проблем, на вирішення яких може застосовуватися технологічне прогнозування :

нинішнє і майбутнє стан предмета майбутня програма: черговість, рекомендації тощо. буд. основні і питання питання, куди були отримані відповіді

шляхи вирішення рівні розуміння нові засоби й фізичні методи представлені можливості впливом геть концепції за іншими областях науки впливом геть методи за іншими областях науки вплив на технологію застосування тощо. буд. ставлення до економіки і до оборони можливості і проблеми для в промисловості й науки потреби у працівників ми такі п'ять років прогнози чисельності працівників п'ять і десятиліття. Спроба оцінити якусь область науки, наприклад океанографию, яка швидко переходить від рівня фундаментальних досліджень до рівня прикладних розробок з допомогою аналізу методом витрати — прибуток, зазнала невдачі, оскільки використовувалася помилкова математична база. Очевидно, безпосередній аналіз методом витрати — прибуток можна застосувати лише у небагатьох фундаментальних досліджень, у громадської сфері. Квантпфикация з урахуванням методу витрати— ефективність, яка успішно застосовувалася у сфері планування військових зусиль, дає вулицю значно більше можливостей: можна оцінити національні п соціальні цілі й визначити потенційний внесок фундаментальних досліджень. Серйозне початок було покладено запровадженням середньостроковій системи «планування — програмування — фінансування» в цивільні відомства США перевищив на основі системного аналізу та методу затраты—эффективность.

Нині всебічно яке закінчила технологічне прогнозування має виходити із зіставлення нормативного прогнозування (потреби, бажання) і изыскательского прогнозування (можливості).

Интуитивные методи ( нещодавно здобули свій "перший критичний підхід в методі «Дельфы». Ці методи роблять вибір на принципі можливим «випадковий доступ» всім рівням. Зокрема, тільки з ними час пов'язується надія знайти сукупність обгрунтованих відправних пунктів для нормативних методів на високих рівнях («соціальні мети»)_^ Альтернативний шлях — досягнення цих рівнів з допомогою дослідницьких методів (сценаріїв тощо. п.) — дав би деякі відправні пункти що така шляхом трудомістких ітеративних та інших підходів, але недостатньо універсальний, щоб було визнати його задовільним.

Изыскательские методи може бути підрозділені на два класу, що вказують з їхньої потенційне застосування: методи, з допомогою яких породжується нова технологічна інформація, охоплюють такі групи: екстраполяція тенденцій зміни технічних параметрів і функціональних можливостей, «криві навчання», екстраполяція кон-текстуального картографування, морфологічне дослідження, а, можливо, також написання сценаріїв (ще демонстрировавшееся); методи, з допомогою яких впорядковується і переробляється готівкова технологічна інформація, охоплюють такі групи: історична аналогія, написання сценаріїв п синоптическая ітерація, імовірнісні методи перетворень, економічний аналіз, операциональные моделі, методи, мають працювати з агрегированным рівнем.

Цю відмінність можна має вкрай важливого значення, оскільки кожен процес закінченого технологічного прогнозування має включати чи більш методів для нової технологічної інформації — інакше кажучи, для з'ясування природи (чи) деяких істотних характеристик майбутніх технологій

Точність технологічного прогнозування

Установки і цілі. З іншого боку, умови для нормативного прогнозування реально є лише останні 25 років . Ранні прогнози є більш-менш безпорадну, суто изыскательскую спробу вловити тенденції і екстраполювати їх, виходячи з неявному допущенні оо певної інерції тих чи інших процесів та історичного руху на цілому. Те, що у інерцію у суспільному розвиткові можуть зміни технології, взагалі спадало на розум прогнозистам минулого.

Третє відмінність у тому факті, що альтернативи бралися до уваги і оцінювалися систематично лише окремих випадках. Якщо ж ця обставина не нехтували, це дозволяло отримувати ланцюгові прогнози вже відносно віддавна.

Технологічне прогнозування у вигляді, що не воно охарактеризоване попередні роки розділах, налічує лише кілька років. Найбільша його цінність не стільки у точності, як у його внесок у стратегію планування. Суждения, висловлювані з цього приводу, грунтуються зазвичай на старих прикладах, хто був типові для ранній стадії і характеризуються відсутністю систематичного і всеосяжного аналізу. Такі більш давні прогнози нерідко відбивають скоріш думка, ніж вивчення питання. Це мало вкрай негативні наслідки для мистецтва прогнозування — предмета, яким хіба що кожен вважає себе здатним висловити власну думку. Найчастіше не вдавалося протистояти тенденції «приймати бажане за дійсне», й у прогнозуванні інколи навіть бачили лише засіб вразити публіку.

Інший важливий відмінність більш раннього прогнозування з його нинішніх форм пов'язані з мінливою природою технологічного нововведення і планування, і навіть до певної міри фундаментальних досліджень . Здатність до самоосуществлению пророцтва дає почуватися значно більше гостро в наші дні, коли технологія так швидко змінюється і коли він значно більше чуйно, ніж раніше, реагує на міняються

У великі компанії «популярне» технологічне прогнозування іноді складає тому рівні управління, па якому виробляється оцінка серйозних прогнозів з погляду їх внеску до справа планування. Наприклад, і голова правління «Дженерал електрик» (який передбачив в 1955 р. стала вельми поширеною «електронної кухні» та інших форм побутової автоматики протягом десяти років) і голова правління «Рэйдио корпорейшн оф. Америка» віддали данина «популярному» прогнозуванню.

Эйрес дає список пасток в технологічному прогнозуванні, що у однаково отно-рится як поваги минулому, і сьогодення прогнозуванню:

1. Недолік уяви і {чи) «чуття», робить прогнози сверхпессимистичными. Ленц згадує кілька прикладів неправильних прогнозів, які б бути правильними при неупередженої екстраполяції часових рядів.

Сверхкомпенсация, що можна проілюструвати заявою Кларка: «Усі, що теоретично можливо, буде здійснено практично, які будуть технічні труднощі, за умови що бажання досить сильно», і навіть думками: «Нині людський геній може домогтися всього».

 Нездатність антиципировать сходящиеся шляхи розвитку й (чи) зміни у конкуруючих системах. Одне яке здобуло широкий розголос помилкове пророцтво можна пояснити

так: в 1945 р. Линдеман (згодом лорд Черу-элл) в Англії й Ванневар Буш США передбачали, що міжконтинентальні балістичні ракети у майбутньому не зможуть конкурувати з пилотируемыми бомбардувальниками. Не передбачали розробку водневої бомби (хоча її потенціал вже було добре відомий у той час) і його наслідки для мініатюризації боєголовки, дозволяють: а) транспортувати з допомогою такий ракети заряд великий вибуховий потужності II б) послабити вимоги до точності влучення у ціль. Так само недавні невдачі аналогічного характеру призвели до того, що відомство директора оборонних досліджень, і техніки у Міністерстві оборони США виявляє нині коливання у справі налагодження систематичної діяльності з прогнозуванню. Проект «Принципиа», спроба прогнозувати ракетний потенціал з урахуванням фундаментального і підсумкового потенціалів ракетне паливо, насправді був «перевиконаний» внаслідок' вдосконалення конструкції ракет, який став можливим успіхам за іншими областях, наприклад, у досягненні вищих температурах соплі тощо. буд.

4. Концентрація на специфічних конфігураціях замість екстраполяції агрегированных показників (макроперемінних). У цьому Эйрес свідчить про небезпеки надмірної «эксперти-.зы». Сюди ж можна додати наймогутніше вплив наукових «клік» (чи шкіл), котрим може бути пояснений інший провал

Схожі реферати:

Навігація