Реферати українською » Экономико-математическое моделирование » Статистико-економічний аналіз виробництва цукрових буряків


Реферат Статистико-економічний аналіз виробництва цукрових буряків

Страница 1 из 9 | Следующая страница

Міністерство сільського господарства Російської Федерації

Воронезький державний аграрний університет ім.К.Д. Глінки

Кафедра статисти та аналізу господарську діяльність

підприємств АПК

Студент: Кузьміна Ірина Віталіївна

Ф – III – 2а

Тема:Статистико-економический аналіз виробництва

цукрових буряків


>КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

По дисципліни «Статистика»

Науковий керівник:Хаустова Галина Іванівна

Воронеж 2008


Зміст

Запровадження

>1.Обзор літератури з досліджуваної проблемі

1.1 Огляд застосовуваних статистичних методів

1.2 Необхідність виробництва цукрових буряків народному господарстві. Аналіз врожаю і врожайності цукрових буряків РФ і з Воронезької області

>2.Анализ рядів динаміки

2.1 Динаміка цьогорічного валового збору цукрових буряків за 6 років у ЗАТ ">Землянское"Семилукского району

2.2 Динаміка врожайності цукрових буряків за 9 років у ЗАТ ">Землянское"Семилукского району

2.3. Виявлення загальну тенденцію серед динаміки

3.Индексний аналіз середній врожайності цьогорічного валового збору цукрових буряків

4. Виявлення взаємозв'язків методом аналітичної угруповання

4.1Однофакторнийдисперсионний аналіз

>5.Проектная частина

5.1 Побудовамногофакторной кореляційної моделі врожайності цукрових буряків

5.2 Розрахунок резервів зростання урожайності та цьогорічного валового збору цукрових буряків

Висновки та пропонування

Список використаної літератури

Додатка


Запровадження

Цукрові буряки - основну сировину для цукру на Росії. З буряків отримують понад 50 відсотків% цукру. Цукрові буряки дає такі побічні продукти, як бадилля, відходи переробки (жом, патока,дефекат, застосовуваний як добриво для кислих грунтів).

Підйом вітчизняного буряківництва- головний напрямок владнання проблеми забезпечення населення цукром ,а переробної промисловості сировиною. Це дозволити вирішити два завдання .По-перше, буде відвернена небезпека залежності кон'юнктури світового фінансового ринку, по-друге ,повніше використовуватиметься виробничих потенціал сільського господарства, і навітьресурсопоставляющих ,обслуговуючих та допоміжних переробних галузей.

Стан бурякового виробництва характеризують такі показники: розмір посівних площ, концентрація посівів, валове виробництво цукрових буряків,свеклоупотребление (доячи площі посівів буряків в площі ріллі, котре виражається у відсотках), обсяг заготовок сировини з одиниці пощади, вихід цукру із першого га, число бурякосійних господарств.

Найважливішим показником економічну ефективність в буряківництві є врожайність. Низька врожайність- слідство як несприятливих погодних умов у окремі роки, а й організації, недостатньою спеціалізації, концентрації виробництва. Через порушення паритету ціни сільськогосподарську і промислову бурякосійні господарства мало може набувати дорогу спеціалізовану техніку, мінеральних добрив, гербіциди.

Аналіз виробництва цукрових буряків є одним із найважливіших завдань статистики.

Предметом дослідження моєї курсової роботи є підставою питаннястатистико-економическом аналізі врожаю і врожайності цукрових буряків, і навіть проблеми, пов'язані з виробництвом і які підвищенням врожайності даної культури.

Відповідно до предметом дослідження курсова робота передбачає рішення наступних завдань:

> проведення аналізу рядів динаміки,

> розгляд індексного методу аналізу та його сутності,

> розгляд методів статистичної угруповання ідисперсионного аналізу,

> розробка проектної частини з побудовоюмногофакторной кореляційної моделі врожайності цукрових буряків,

> розрахунок резервів зростання урожайності озимих та цьогорічного валового збору цукрових буряків.

Під час написання даної роботи мною було використано праціЕфимовойМ.Р., Єлісєєвої І.І., Зінченка О.П.,Ряузова М.М.,Спичака В.В., Суркова І.М. та інших вчених. Частина інформації отримали з допомогою інформаційно-довідкових ресурсів Інтернету й різних періодичних видань з економіки сільського господарства та цукрової буряках.

Мною було використано такі методи: метод дослідження, метод аналізу та синтезу, єдність загального користування та особливого, метод сходження від простого до складного, і навіть статистичні методи дослідження, такі як - зведення і угруповання статистичного матеріалу, побудова різні статистичних показників, економічний аналіз, метод програмування на ЕОМ.


>1.Обзор літератури з досліджуваної проблемі

 

1.1 Огляд застосовуваних статистичних методів

Під врожаєм у статистиці розуміється показник загального збору продукції даної культури з всієї площі її обробітку. Врожайність — це обсяг продукції з одиниці площі (гектар, кв. м.) чи з дерева (куща).

Врожай і прогнозувати врожайність — основа всього сільськогосподарського виробництва, база розвитку тваринництва, головні показники використання сільськогосподарських угідь, джерело зростаючого достатку держави та її населення. Підвищення урожайності — важливий чинник зниження витрат за одиницю продукції і на зростання її конкурентоспроможності над ринком. З огляду на обмеженості землі тільки зростання врожайності може забезпечити збільшення обсягів виробництва продукції рослинництва.

Під час вивчення врожаю і врожайності перед статистикою стоїть завдання, загальні на дослідження на всі об'єкти: визначення показників обсягу (рівня) явища, її складу і забезпечення якості, динаміки, чинників формування. Найважливішою завданням є проведення всебічного економіко-статистичного аналізу врожайності в пошуках резервів і шляхів її. Особливо важливо для Росії, врожайність основних культур у якій не перевищує 30...50% від можливого і досягнутого країнах Центральної та господарствах із високим інтенсивністю виробництва та культурою землеробства. У процесі статистичного аналізу найважливіших якісних показників сільського господарства, зокрема врожайності, упор зроблено на особливостей застосування статистичних методів у сільському господарстві забезпеченні комплексності їх використання. Освоєння методів отримання й аналізу показників врожайності.

Можна виокремити такі показники врожаю:

· види на врожай;

· врожай у корені;

· фактичний врожай.

Видова врожай - це очікуваний врожай при даній конкретній стані посівів в припущенні, що умови наступного вирощування культури будуть нормальними, середніми. Це оцінка стану рослин з погляду можливої їх продуктивності, знання якої важливо задля організації догляду за рослинами, збирання, використання продукції. Визначення видового врожаю може проводиться багаторазово залежно потреби під час вегетації рослин. На ранніх стадіях вегетації оцінка залежить від якісної характеристиці стану посівів на окремі ділянки: чудові, хороші, середні, погані й у обчисленні середньозважених оцінок всього посіву культури чи групи однорідних культур. На пізніших стадіях, в оцінці видів на врожай, застосовують кількісні характеристики, використовуючи регресивний метод аналізу та прогнозу. По фактичним масовим даним за роки вивчають зв'язок врожайності з показниками стану рослини на певний час (висота, густота,кустистость та інших.) ні з найважливішими показниками метеоумов й сподіваються очікуваний врожай із всієї площі.

Врожай повністю - це врожай культури до початку збирання, реально існуючий, але ще оздоблений врожай (біологічний врожай). У господарської цей врожай визначається експертно, і навіть інструментально двома шляхами:

1. Шляхом вибіркової збирання всього врожаю без втрат на невеликих площах міст і його зважування.

2. Шляхом вибіркового визначення числа рослин i ваги продукції з однієї рослини, твір яких дає величину врожаю. Вага продукції з однієї рослини може бути встановлений прямим зважуванням.

Врожай повністю то, можливо визначено також додатком до фактичному збору величини втрат. Втрати визначаються експертно чи інструментально вибірковим методом. При збиранні цукрових буряків втрати бувають від залишення коренів чи його частин у землі та лежить на поверхні, від влучення коренів чи його частин у купи гички, від неправильної обрізки коренів від гички при комбайнової збиранні, ручний очищенні ідоочистке. Істотні втрати цукрових буряків можуть бути і від передчасної збирання чи то з запізнення зі збиранням і південь від прив'ядання при неправильному польовому зберіганні.

Фактичний збирання врожаю (валовий збір чи комірний врожай) визначають шляхом безпосереднього зважування,обмера і підрахунок продукції період жнив і після завершення. Розрізняють три показника фактичного збору:

1. У спочаткуоприходованном вазі, отриманому у процесі збиранні культури, тобто. з додатком бур'янів, землі, підвищеної вологістю. Це реальна категорія зібраного, перевезеного, оплаченого врожаю на першої стадії його одержання.

2. У вазі після доопрацювання, тобто. з відрахуванням відходів та усушки. Нині це основний показник врожаю.

3. У вазі з перерахунком на стандартні показники якості чи заліковій вазі, прийнятому заготівельними організаціями (залежно від виду культури), [2].

Під час вивчення врожаю і врожайності статистика вирішує такі:

· забезпечення своєчасного визначення цьогорічного валового збору і врожайності по культурам і групам культур;

· вивчення динаміки цих показників; аналіз чинників, які впливають врожай і прогнозувати врожайність;

· вивчення передового досвіду і виявлення резервів підвищення врожаю і врожайності .

Важливе завдання на статистики вивчення змін аналізованих показників у часі. Ці зміни можна вивчати, якщо мати дані про певному колу показників на цілий ряд моментів часу, чи за ряд проміжків часу, наступних друг за іншому. Як справедливо зазначаєА.А.Спирин [8], рядами динаміки називають статистичні дані, які відображатимуть розвиток досліджуваного явища у часі

Ряд розміщених у хронологічної послідовності значень статистичних показників, є тимчасової (динамічний) ряд. Кожен тимчасової ряд і двох елементів: по-перше, вказуються моменти чи періоди часу, до яких належать наведені статистичні дані; по-друге, наводяться ті статистичні показники, які характеризуютьизучаемий об'єкт визначений момент чи цей період часу.

Статистичні показники, що характеризуютьизучаемий об'єкт, називають рівнями низки. Тобто вид низки динаміки залежить тільки від характеру показників, оцінюютьизучаемий об'єкт, а й від цього, дається чи показник за будь-якої період або за станом нагальні моменти часу. Статистичні показники, наведені в динамічному ряду, може бути абсолютними, відносними чи середніми величинами. [1]

Шляхом безпосередньо підсумовування первинних даних отримують абсолютні показники, які характеризують чисельність сукупності і обсяг (розмір) досліджуваного явища у конкретних межах часу й місця.

Відносна величина характеризує зміна явища в часі та показує скільки раз збільшився ( або навіть зменшився) рівень показника проти будь-яким попереднім періодам.

Середній розмір – узагальнювальна характеристика досліджуваного ознаки в досліджуваної сукупності.

У статистиці розрізняють такі показники низки динаміки:

1. Абсолютний приріст.

Як справедливо зазначає Єлисєєва І.І. [>9],абсолютний приріст- відмінність між порівнюваним рівнем і вищий рівень більш раннього періоду, прийнятим за базу порівняння. Якщо це база безпосередньо попередній рівень, показник називається ланцюговим, якщо на базу взятий початковий рівень - базисним. Абсолютний приріст показує наскільки збільшується чи зменшується досліджуване явище. Це то, можливо розрахований двома шляхами:

Ланцюговий абсолютний приріст - різницю між кожним наступним рівнем низки динаміки.

>Базисний абсолютний приріст - різницю між кожним наступним і початковим рівнем низки динаміки, прийнятий за базу порівняння.

2. Темп зростання.

Це є ставлення порівнюваного рівня ( пізнішого) до рівня, прийнятому за базу порівняння (більш раннього). Темп зростання показує, як швидко змінювалося досліджуване явище. Це то, можливо розрахований двома шляхами:

Ланцюговий темпи зростання – ставлення між кожним наступним і попереднім рівнем низки динаміки, виражений у відсотках.

>Базисний темпи зростання - ставлення між кожним наступним і початковим рівнем низки динаміки, прийнятий за базу порівняння також виражений у відсотках.

3. Темп приросту

Показує наскільки відсотків рівень цього періоду більше (менше) базисного рівня. Це то, можливо розрахований подвійно [1]

1. як ставлення абсолютного приросту до рівня, прийнятому за базу порівняння чи

2. як різницю між темпом зростання (у відсотках) і 100%

4. Абсолютна значення 1% приросту

Значення цепних темпів приросту, розрахованих кожен до свій базі, різняться як числом відсотків, а й величиною абсолютного зміни, складової кожен відсоток вмісту. Тому складати чи вичитати ланцюгові темпи приросту не можна. Тобто абсолютна значення 1% приросту кожному за останнього року стабільна визначається шляхом розподілу попереднього рівня низки динаміки на 100 відсотків.

Рівні низки динаміки формуються під впливом взаємодії багатьох чинників, одні у тому числі, які є основними, головними, визначають закономірність, тенденцію розвитку, інші - випадкові - викликають коливання рівнів. Чинники впливу поділяються на довгострокові (тренди), короткочасні систематичні,несистематические випадкові. Основна закономірність розвитку явища - це "спільна тенденція у зміні рівнів рядів, вільна від дії випадкових чинників, визначення якої ряди динаміки піддаються обробці. Є кілька методів обробки рядів динаміки: метод укрупнення періодів, метод ковзної середній і аналітичне вирівнювання. Такі методи обробки рядів називаються згладжуванням чи вирівнюванням рядів динаміки. Розглянемо три основні методи докладніше.

1. Метод укрупнення періодів - це найпростіший метод згладжування рівнів низки, укрупнення інтервалів часу, котрим визначається підсумкове значення чи середній розмір досліджуваного показника. Цей метод є, якщо початкові рівні низки ставляться до коротким проміжкам часу. Оскільки вихідна інформація приведено за 9 років, то вирівнювання слід проводити потрехлетиям.

2. Метод ковзної середньої - схожий із попереднім, але в разі фактичні рівні замінюються середніми рівнями, розрахованими для послідовно рухливих (що ковзають) укрупнених інтервалів.Скользящая середня буде розрахована потрехлетиям зі зсувом роком вправо,т.к. ряд динаміки розташований горизонтально.

3. Метод аналітичного вирівнювання залежить від заміні емпіричних рівнів теоретичними, розрахованих за певним рівнянню, прийнятому за математичну модель тренду, де теоретичні рівні розглядаються як функція часу. Завдання аналітичного вирівнювання зводиться ось до чого: визначення з урахуванням фактичних даних виду функції, перебування по емпіричним даним параметрів зазначеної функції, розрахунок по знайденому рівнянню теоретичних рівнів.

У цьому курсовому проекті використовувався індексний аналіз середній врожайності цьогорічного валового збору цукрових буряків. Розглянемо докладніше даний метод.

У практиці статистики індекси разом із середніми величинами є поширеними статистичними показниками.

Індекс є відносну величину, отримувану внаслідок зіставлення рівнів складних соціально-економічних показників у часі, у просторі чи з планом [>1].Другие автори під індексом розуміють показник порівняння двох станів однієї й тієї самого явища ( простого і найскладнішого, які з порівнянних інесоизмеримихелементов),[9]. З допомогою індексів характеризується розвиток національної економіки загалом і окремих галузей, аналізуються результати виробничо-господарської роботи і організацій, досліджується роль окремих чинників у формуванні найважливіших економічних показників, виявляються резерви виробництва.

У розвитку індексної теорії нашій країні склалися два напрями: узагальнююче, чи синтетичне, і аналітичні. Різниця між тими напрямами зумовлено двома можливостями інтерпретації індексів у їх додатку.

>Обобщающее, чи пізно це зване синтетичне, напрям трактує індекс як показник середнього зміни рівня досліджуваного показника. У аналітичної теорії індекси - це показники зміни рівня результативною величини під впливом змінииндексируемой величини .

Отже, з допомогою індексних показників вирішуються такі основні завдання:

1) характеристика загального зміни складного економічного показника чи формують його окремихпоказателей-факторов;

2) виділення у зміні

Страница 1 из 9 | Следующая страница

Схожі реферати:

Навігація