Реферат Залежність ціни від якості

Предыдущая страница | Страница 2 из 2
і коефіцієнт кореляції є статистично значимим. У разі вагоміший лише а3. Насправді на а2 (коефіцієнт змісту поліаміду у складі колготок щодо ціни) спиратися годі,т.к. цей коефіцієнт перестав бути статистично значимим.

Приступаючи для оцінювання значимості рівняння множинної регресії через критерій Фішера, знайдемо F>расч (є у звіті порегрессии)=9,589 і Fтабл(0,05;2;42)=3,220.Т.к. F>расч> Fтабл, то модель в цілому надійної і з ній можна будувати прогноз.

Оцінити коефіцієнти регресії можна також ознайомитися з допомогою коефіцієнта детермінації R2. У разі він дорівнює 0,4895 (зі звіту по регресії). Це засвідчує тому, що 48,95% всіх випадкових змін у залежить від x і пояснюються регресійної моделлю і враховані у низці залишків. Для практичного застосування моделі це надзвичайно маленький відсоток, і її слід відмовитися. Для множинної регресії застосовують також скоригований коефіцієнт детермінації1-(1-R2) = 0,4385. Модель має низьку точність.

3. Побудувати рівняння множинної регресії лише з статистично значимими чинниками.

Раніше дійшли висновку у тому, що щільність колготок (x1) і фірма-виробник (x2) незначно впливають зміну ціни (у) продукції. Отже, ці чинники можна відкинути.

У п.2. даної роботи було проведено аналізу коефіцієнтів кореляції, який довів, що а2 – коефіцієнт чинника змісту поліаміду у складі колготок (x2) – перестав бути статистично значимим. Його також відкидаємо.

>Уравнение набирає вигляду: у =2,245х3+ 104,163.

Отже, найвагомішим чинником у змінах ціни (у) є лайкри у складі колготок (x3).

4.Отобразить графічно вихідні дані і розрахункові значення.

Для відображення графічно вихідні значення ціни, і розраховані за моделлю ціни найкраще використати Excel (діаграми).


Предыдущая страница | Страница 2 из 2

Схожі реферати:

Нові надходження

Замовлення реферату

Реклама

Навігація