Реферати українською » Реклама » Кількісна модель поширення Інтернету в Росії


Реферат Кількісна модель поширення Інтернету в Росії

Страница 1 из 2 | Следующая страница

>Делицин Леонід,МГУКИ

Дослідники думок та поведінки жителів країн із високий рівень розвитку одержують у розпорядження інноваційний інструмент, яким розширено спектр їх можливостей за одночасного зниження витрат. Так званий цифровий розрив, яка у поєднаному поглиблення прірви використання інформаційно-телекомунікаційних технологій між багатими і "бідними країнами й регіонами, створює очевидні конкурентні переваги дослідницьким організаціям розвинутих країн. Певний шкоди від цифрового розриву отримують користь замовники он-лайн досліджень, оскільки продавець останніх, зазвичай, робить акценту значній відстані зміщення використовуваної вибірки. Зокрема, з допомогою доступних статистичних показників (як-от кількість днів місяці, у кожний із яких користувач виявляв себе у Мережі) нескладно продемонструвати, що популярні сьогодні у Росії он-лайн панелі, що вимірюють чисельність і склад користувачів великих інтернет-ресурсів, не репрезентують навіть середнього користувача Інтернету, а становлять лише найактивніших користувачів, не відрізняючись цьому плані від тривіальних он-лайн опитувань. Інакше кажучи, навіть якщо середній член такий панелі нагадує середньогоинтернетчика підлогою, віку, прибутку й інших характеристикам, він відрізняється тому, що користується Мережею щодня, тобто помітно частіше, ніж середній користувач.

Сказане робить актуальною проблему прогнозування поширення Інтернету у Росії, оскільки лише за досягненні російськими показниками проникнення «європейського» (чи «московського») рівня вдасться створити відповідність між вибірками, використовуваними при он-лайн дослідженнях, і сукупностями, які вибірки повинні репрезентувати.

У період що починається рецесії, яка може бути затяжний, виявляються марними прогнози поширення Інтернету у Росії, засновані на аналогії з європейськими країнами, де основна фаза процесу адресувалося період інтернет-буму та його економічної стабільності. Тоді як поширювана велика інновація, якою є Інтернет, порівняно малочутлива до економічним циклам (багато хто вважає, що, навпаки, великі інновації й у основі економічних циклів), у Росії потенціал поширення цієї нововведення, порівняно дорогого масової споживача, очевидно, обмежений чисельністю середнього класу. У період зростаючого достатку населення ріс і потенціал поширення Інтернету, однак у період рецесії зростання потенціалу припиняється, причому не так на рівні 80–90% населення. Останній істотно залежить від його віку, прибутку і місця проживання громадян, що врешті-решт призводить до стагнації проникнення Мережі лише на рівні 30–35%, як це спостерігалося в латиноамериканських країнах у початку ХХІ сторіччя. У разі Інтернет кілька років залишається свого роду кварталом молодих і забезпечених городян, а старшого покоління, особливо бідних клубах і самотнім сільських жителів, залишається чекати наступній технологічної революції.

>Бесполезними виявляються і прогнози поширення Інтернету, побудовані з урахуванням класичнихтрехпараметрических логістичних моделей [1; 2], оскільки вони засновані на моделі повністю однорідної і зв'язкового суспільства («кліки»). Таке наближення є надто грубим для тривалих процесів, що відбуваються в істотно диференційованому суспільстві.

Просте відновлення параметрів моделей поширення нововведень у міру надходження нових даних який завжди призводить до коректним результатам. Зокрема, дані опитувань фонду «Громадська думка» (>ФОМ) про використання росіянами Інтернету в 2002–2007 рр. найточніше описуєтрехпараметрическая логістична модель з дуже низьким потенціалом поширення серед дорослих росіян — 34% [2]. Проте вже 2006 р. понад 50 відсотків% росіян віком 18–24 років користувалися Інтернетом. Отже, передвіщений моделлю однорідної суспільства потенціал поширення у 34% передбачає, значна частина росіян, дорослішаючи, повністю цурається використання Інтернету. Такий висновок не підтверджується спостереженнями.

У даний роботі запропонована кількісна модель поширення Інтернету у Росії, параметри яких ідентифікуються з допомогою даних соціологічних опитуваньФОМ і ВЦИОМ, що дозволяє побудувати середньостроковий прогноз динаміки показників досліджуваного процесу.

Зазначимо, що, за даними опитувань ВЦИОМ, проведених у вересні і листопаді 2008 р, частка користувачів Інтернету серед дорослих росіян (у віці 18 років і більше) становить від 31 до 35%. За данимиФОМ, зібраним восени 2008 р, повна доросла аудиторія також досягла рівня 30% [3]. Зокрема, для вікової групи від 18 до 24 років проникнення Інтернету, за даними як ВЦИОМ, іФОМ, становило 63%.

Важливим чинником майбутнього зростання поширення Інтернету стало підключення в 2006–2008 рр. всіх російських шкіл до Мережі у межах національного проекту «Освіта». У разі продовження дії програмних засобів найближчими роками російські випускники вступатимуть у доросле життя, володіючи навичками використання Інтернету. У сприятливих економічних умов від використання цього нововведення молоді росіяни вже навряд чи відмовляться.

При побудові прогнозів поширення Інтернету у Росії враховуються історична динаміка цього процесу, вікову структуру суспільства, народжуваність й дитяча смертність. Рівнянняодностадийного процесу поширення нововведень з урахуванням дорослішання, народжуваності і смертності, які можна як окреме питання загальних рівнянь соціальної динаміки, наводяться нами у роботі [4].

Нехай безперервна змінна відповідає дати народження індивідуума. Сукупність індивідуумів, народжених у момент називатимемо поколінням. З іншого боку, розділимо суспільство на два однорідних непересічних сегмента підлогою (чоловіків і жінок).

Специфікаодностадийних моделей поширення нововведень,виделяющая їх серед загальних моделей соціальної динаміки, в тому, що у кожен часt коженi-й сегмент покоління розбивається втричі непересічних підмножини залежно від використання нововведення.Численности цих підмножин задовольняють рівнянню:

деXi(t,),Yi(t,),Zi(t,) — чисельності існуючих користувачів, потенційних користувачів і окремих представників «недоступного» підмножини — тих, що ніколи стане використовувати нововведення.Многостадийние моделі поширення вимагають виділення більшої кількості підмножин.

Зазвичай, при дослідженнях дифузії нововведень чисельність підмножин не оцінюють заздалегідь, а обчислюють під час оцінювання параметрів моделі. Іноді до оцінці можна додаткову інформацію чи в експертних оцінках. (Зокрема, за данимиФОМ [3], восени 2008 року 33% населення Росії у дітей віком із 12 років і більше заявили, що ні мають намір користуватися Інтернетом — в такий спосіб, можна припустити, що недоступне підмножина перестав бути порожнім.) У найпростіших моделях поширення інновацій чисельність недоступного сегмента постійна, а складніших (зокрема й у нашій роботі) — убуває згодом Зміна чисельності виділених підмножин у часі задовольняє рівнянням балансу:

з так званиминелокальними граничними умовами

деBi(t,) — народжуваність в поколінні сегмента j в останній момент часуt,i(t,) — інтенсивність смертності,hi(t,) — функція ризику, тобто. можливість, що потенційний користувач стане користувачем,fi(t,,u(t)) — число переходів з «недоступного» підмножини в підмножина потенційних користувачів в одиницю часу,u(t) — «траєкторія» управляючих параметрів (наприклад, цін) у часі, коефіцієнтиci(i, j) визначають частки сегментів (зокрема, хлопчиків і вісім дівчат) серед новонароджених.

Наша модель єодностадийной, тому складова, яке описує чисельність перейшли з сегмента потенційних користувачів в сегмент реальних користувачів, має вигляд твори:hi(t,)Yi(t,) і включає будь-якихлагов. Отже, за малий проміжок часуt певна кількість потенційних користувачів, частка з яких становить h, (>t,)t, починають використовувати нововведення. У цьому ігнорується історія ознайомлення індивідуумів з інновацією, виникнення інтересу до неї, бажання її придбати, і навіть затримка, необхідна для накопичення коштів у купівлю товару чи оплату послуги. Народжуваність і інтенсивність смертності однакові користувачів, потенційних користувачів і недоступного сегмента. Усі новонароджені вважаються потенційними користувачами.

До кожного нововведення слід визначити конкретний вид функції ризикуhi(t,), що характеризує умовну ймовірність початку використання нововведення потенційним користувачем. У роботі нам здається, що різних груп при міжособистісному спілкуванніаддитивно, тому використовувана нами функція ризику підсумовує не частки користувачів інновації, які абсолютні величини:

Така форма функції ризику поширює найпопулярнішу літературі, присвяченій дифузії нововведень, модель Ф. Басса [5] у разі залежності впливу користувачів на потенційних користувачів від його віку учасників комунікації. Отримані рівняння (в дискретної формі) було застосовано нами для моделювання данихФОМ І ВЦДГД про поширення Інтернету у різних вікових групах, окремо чоловікам і покриток. Зазначимо, що у роботі [6] до данихФОМ про поширення Інтернету в вікових групах застосували логістична модельФерхюльста —Перла.

За позитивного рішення завдання ми припустили, що структура спілкування однорідна і вирізняються лише потенціали поширення Інтернету у різних віковихкогортах. Ці потенціали, і навіть початковий рівень поширенняхi(0) і параметриqij, що характеризують вплив міжособистісних комунікацій, були у ході рішення зворотної завдання.

Після ідентифікації параметрів у нас з'являється можливість побудови прогнозів показників поширення Інтернету у Росії.

>Cценарий 1

Перший із опублікованих нами прогнозів (див. малюнок 1) враховувавинтернетизацию шкіл, але припускав збереження поточної вартості доступу до Інтернету приватних осіб. Для спрощення розрахунків передбачалося, що з осені 2007 р. все підлітки віком від 12 до 18 років почали використовувати Інтернет, і більше — позитивно проводити дорослих, спонукаючи їх підключитися до Мережі. Це виявилося занадто сміливим. За даними опитувань, проведенихФОМ влітку 2008 року, лише 75, 5% підлітків віком від 14 до 17 років користуються Інтернетом хоча разів у півроку — вдома чи у школі. У самій Москві цей показник зростає до 97, 4% і убуває з розмірами назви населеного пункту, знижуючи до 59, 9% в українських селах. Близько третини (32%) учнів старше 12 років заявили, що ні мають можливість користуватися Інтернетом в навчальному закладі, і тільки 30% повідомили, що може вийшла у Інтернет як на спеціальних заняттях, а й у необхідності [3].

Проте проникнення Інтернету серед підлітків вже істотно перевищує рівень 30%, що характеризує проникнення Мережі серед дорослих, тому сказане не позначилося істотно на наших розрахунках, тим більше, на жаль, самі підлітки порівняно нечисленні (отже зростання їхньої кількості предмет іншої національної програми).

Малюнок 1. Моделі поширення Інтернету у різних вікових групах з урахуванням інтернетизації шкіл. Дані опитуваньФОМ і ВЦДГД

За такого сценарію рівень поширення Інтернету в вікової категорії 18–24 року досягне 100% вже у 2014 р. Проте за середній рівень поширення Інтернету серед дорослої частини населення майже впливає. Отже, шкільний Інтернет — необхідне, але з достатня умова руху країни, до інформаційного суспільства.

>Cценарий 2

Безсумнівно, підвищення добробуту останніх років зробив Інтернет доступнішими росіянам. Проте сподіватися, у найближчі роки темпи такого зростання збережуться, більше доводиться. При постійному чиснижающемся рівні добробуту істотно підвищити рівень проникнення Інтернету у Росії міг би відносне зниження ціни доступ до Інтернету або суттєве зростання корисності Інтернету жителям російських регіонів.

Як свідчить історія розвитку технологій, деяких випадках за незначного зниження швидкості поширення послуг оператори шукають шляху їхнього здешевлення для кінцевих споживачів, щоб потенціал ринку України і зберегти темп приросту числа користувачів. Наприклад, 1999 р, коли мобільного зв'язком у Росії користувалися переважно забезпечені верстви населення, великі оператори стільникового зв'язку, відчувши уповільнення зростання своїх абонентських баз, прийняли рішення про виведення послуги мобільного зв'язку на масовий ринок та радикально знизили вартість хвилини розмови. Через війну зростання кількості користувачів відновився, їх у 2000 р. досягла 2%, і тепер особистими стільникові телефони володіють понад 70 відсотків% дорослих росіян. Те саме сталося із широкосмуговим доступом (>ШПД) до Інтернету у мегаполісах в 2005–2006 рр.: хвиля зниження ціниШПД пройшов у Москві, а починаючи з 2007 р. поширилася і інші міста-мільйонники.

Малюнок 2. Моделі поширення Інтернету у різних вікових групах з урахуванням інтернетизації шкіл й зниження вартості доступу

При зниженні вартості доступу до Інтернету зростання чисельності його користувачів міг би помітно прискоритися (малюнок 2). За розрахунками, якби починаючи з весни 2008 р. доступ дешевшав п'ять% в квартал, то половина дорослих росіян почали б користуватися Інтернетом вже під кінець 2011 р. У цьому потрібно зниження вартості доступу у містах-мільйонниках (де живуть лише 27, але не 142 мільйона росіян), а повсюдно. Зазначимо, проте, що апробованих моделей цінової еластичності потенціалу ринку інтернет-індустрії немає, тому отриману оцінку не вважається цілком на-дійною.

>Cценарий 3

Малюнок 3. Моделі поширення Інтернету у різних вікових групах за умов заморожування регіонального розвитку

Як свідчать опубліковані ділової пресою заяви компаній, в 2009 року повсюдне зниження цін не планується [7]. З іншого боку, нині деякі великі російські провайдери вже оголосили про заморожуванні інвестицій у будівництво широкосмугового доступу до Інтернету у регіонах, зокрема й у найбільших містах-мільйонниках. Ті компанії, які оголосили звідси прямо, повідомляють про «перегляді тимчасових рамок». Тоді як московські провайдери висловлюють обережну надію, що урбанізовані жителі столиці відмовляться від Інтернету, чимало аналітиків обгрунтовують згортання будівництвоШПД у регіонах неминучим падінням попиту. За цих умов імовірніше сценарій розвитку, зображений малюнку 3.

Понад те, за умов рецесії зростає ймовірність повернення до старого сценарієм стагнації російського Інтернету [4], яка неминуча без інтернетизації шкіл. Такий сценарій ще минулого року здавався неможливим, проте нині видається цілком імовірним, оскільки регіональні власті можуть знайти мільярд рублів для інвестицій у віддалене майбутнє.

Як свідчить досвід латиноамериканських країн, близьких до РФ по середньому ВВП, згортання інвестицій і відсутність великих конкурентів веде до заморожування вартості доступу. Після закінчення рецесії зі зростанням доступності кредитів і пом'якшення інвестиційного клімату транснаціональні телекомунікаційні компанії (Telefonica,TelMex) наважуються інвестувати у розвиток регіональних ринків. Загострення конкуренції в латиноамериканських країнах (зазвичай, у виглядідуополии) в 2003–2004 рр. призвело до зниження вартості доступу, достатнім, щоб залучити до ринок масового споживача.

Малюнок 4. Динаміка поширення мобільного зв'язку й Інтернету чотири країнах Латинська Америка

На малюнку 4 можна спостерігати, як по закінченні рецесії в 2003–2004 рр. приплив інвестицій і загострення конкуренції привели як швидкого зростання кількості абонентів

Страница 1 из 2 | Следующая страница

Схожі реферати:

Навігація