Реферати українською » Социология » Методи аналізу емпіричних даних


Реферат Методи аналізу емпіричних даних

Страница 1 из 2 | Следующая страница

Міністерство освіти і науки Російської Федерації

Федеральне агентство за освітою

>ГОУВПО

>ВСЕРОССИЙСКИЙЗАОЧНЫЙФИНИНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ІНСТИТУТ

Кафедра менеджменту і маркетингу

>КОНТРОЛЬНАЯ РОБОТА

з дисципліни «Соціологія»

на задану тему «Методи аналізу емпіричних даних»


Викладач: ст. преп.Михальченков Н.В.

Роботу виконав студент: КрюковаО.С.


Зміст

 

Запровадження

1. Підготовка емпіричних даних до опрацювання та аналізу

2. Сутність і різноманітні види угруповань. Таблиці та графіки: їх роль аналізі соціологічних даних

3. Структура й захопити основні вимоги звіту про соціологічному дослідженні

Укладання

Список використовуваної літератури


Запровадження

Соціологія неспроможна існувати, не добуваючи емпіричну інформацію найрізноманітнішого плану – про думку виборців, дозвіллі школярів, рейтингу президента, сімейному бюджеті, кількості безробітних, рівні народжуваності. Передусім дослідник використовує офіційну статистику, публікується у товстих часописах, бюлетенях, доповідях.Недостающую інформацію він добирає в соціологічному опитуванні, де з'ясовуються суб'єктивні думки людей (в анкетуванні їх називають респондентами). Відповіді математичноусредняются, великі цифри видаються як статистичних таблиць, виводяться і пояснюються закономірності. Кінцевий підсумок – побудова наукової теорії, що дозволяє передбачати майбутні явища і розробляти практичні рекомендації.

Соціологічне дослідження починається зовсім з складання анкети, як сьогодні думати, і з проробки проблеми, висування цілей, гіпотез, побудови теоретичних моделей. Лише потім соціолог переходить до розробки інструментарію (найчастіше ця справді анкета), потім збору первинних даних, і їх опрацюванні. На кінцевої стадії знову теоретичний аналіз, бо дані треба правильно, тобто у відповідність до висунутої теорією, інтерпретувати і пояснити. Тільки після цього йдуть практичні рекомендації.


1. Підготовка емпіричних даних до опрацювання та аналізу

Аналіз одержуваних у ході соціологічного дослідження даних починається з контролю за якістю заповнення інструментарію, виправлення помилок, і відбракування (вибраковки) неякісно заповнених анкет, бланків, карток тощо. Категорії якості заповнення інструментарію різноманітні, підходи тут неоднозначні. Усе залежатиме та умовами роботианкетеров, інтерв'юерів, місця опитування й інших чинників.

Спочатку перевіряється правильність відповіді кожне запитання й за необхідності виправляється. Наприклад, питанням: «Чи знаєте Ви основні умови, закладені у трудовому договорі?» найчастіше відповідають: «Так, знаю». Однак далі в анкеті стоїть відкритий контрольне запитання: «Якщо знаєте, назвіть їх, будь ласка». Він залишається незаповненим. І тут альтернативу «так, знаю» треба закреслити і відзначити іншу, швидше за все «немає відповіді», «важко відповісти» тощо. Потім підраховуються неправильні відповіді. При виправленні кожного третього відповіді в анкеті її кращим готувати до машинної обробці. Якщо ж респондент не відповів на 10-15% основних питань, проти них контролер ставить оцінку «немає відповіді», і анкета йде обробку на ЕОМ.

Більше жорсткі вимоги висуваються до питанням, що стосується соціально-демографічних характеристик (підлогу, вік, освіту), якщо ні відповіді опікується цими питаннями, то інструментарій вихоплюється із загального масиву.

Допущені до опрацювання документи нумеруються, з метою контролю над їх проходженням. Надалі масив передаєтьсякодировщикам. Але до того, як передати анкети до рук операторів, треба закодувати відкриті запитання. Кожна відкрите питання, зазвичай складається щонайменше п'ятьшифров-кодов. Вище вже наводився одне із відкритих питань: «Якщо ви знаєте, назвіть, будь ласка». Відповіді можуть бути дуже різноманітними: від повних, глибоких, докладних, до відповідей схем.Шифри-коди мають відображати шкалу інтенсивності відповіді відкрите питання. Зазвичай кодування таких відповідей відбувається на два-три етапу. Спочатку варіанти відповідей виписують окремо, підраховують число вживань кожного варіанта – частота його повторення. Потім варіанти групуються по значеннєвий близькості, збігу. Таких груп, як свідчить практика набирається чотири-п'ять, і із них присвоюється свій шифр чи код.

>Кодировка виступає ланцюгом між якісною і кількісної інформацією. На даної основі таки здійснюються числові операції з туристичною інформацією, введеній у пам'ять машини. Якщо під час кодування станеться збій, заміна чи втрата коду, то інформація виявиться неправильної.

Сутність обробки первинної інформації залежить від її узагальненні. Результати узагальнення називаються соціологічною інформацією. Рішення спосіб обробки інструментарію приймається заздалегідь. Під час опитування 60 – 70 людина обробку цілком можливо провести вручну намикрокалькуляторе. Якщо анкета порівняно невелика (містить до 20 питань), то ручна обробка можлива за наявності 200-350 анкет. Але тоді як інструментарії більш 20 питань, тоді межа для ручний обробки – 100-200 анкет. Після обробітку на ЕОМ результати позначаються на виглядітабуляграмм, тому тут їй потрібна допомога програміста.

Кожен питання на анкеті чи бланку інтерв'ю є певною мірою шкалу вимірів. Одиницями вимірів виступають відповідні альтернативи (позиції), варіанти відповідей. По ці позиціям (варіантів відповідей) проводиться угруповання респондентів. З іншого боку, певну шкалу вимірів представляють об'єктивні характеристики опитуваних, їх суб'єктивні оцінки, вподобання й ін.

Вимірювання проводиться за допомогою різних шкал, яким відповідають різні правила математичного аналізу даних. У соціологічних дослідженнях застосовуються, зазвичай, шкали з трьох основних типів: номінальна,ранговая (порядкова) іинтервальная.

Найпростіша шкала – номінальна. Найчастіше вона фіксує (відбиває)дихотомичний відповідь: «так» чи «немає», «тепло» чи «холодно». Застосовуючи рангову шкалу, можна зафіксувати конкретніше стан, що бранжированное розподіл типу «холодно» - «тепло» - «палко». Але цифрові величини поки відсутні. Якщо ж ми точку замерзання води приймемо за нуль, а точку кипіння (пар) за 100 і відстань між цими точками розділимо на 10 рівних інтервалів, одержимо >интервальную шкалу.

>Номинальной шкалою в анкеті зазвичай відповідають питання, які б виділенню думок, установок, об'єктивних характеристик респондента (підлогу, вік, національність тощо.).Ранговой шкалою (>порядковой) відповідає основне число питань анкети чи бланків інтерв'ю. Варіанти відповідей у питанні розподілені суворо порядку спаду чи зростання інтенсивності ознаки.Интервальная шкала більшдетальна, глибока. Вона допускає докладну математичну обробку інформації. У соціологічному дослідженні з її допомогою вимірюються ті характеристики, які можна сформулювати числами: вік, освіту, стаж праці та ін. З цієї шкалою можливо обчислення різних величин.

2.  Сутність і різноманітні види угруповань. Таблиці та графіки: їх роль аналізі соціологічних даних

Найпростіший формою узагальнення первинної соціологічною інформації є угруповання. Аналізуючи цей етап виділяються суттєві ознаки чи один будь-якої ознака (наприклад, підлогу, вік, освіту), і респондент зараховується у той або ту групу відповідно до обраним ознакою. Коли сумуються відповіді респондентів з урахуванням, наприклад, статі, то здійснюється проста угруповання. Точнісінько таку саму роботу можна проробити, взявши у ролі найважливішого ознаки рівень освіти буде. Однак у цьому разі груп буде дві, бо як щонайменше трьох чи чотири.

Виділені групи можна зіставити, порівняти, отже, глибші йобстоятельнее проаналізувати ту чи іншу соціальне явище, мотиви, інтереси опитуваних. Вибір ознаки угруповання визначається завданнями соціологічного дослідження, а як і його гіпотезами. Помилка у виборі ознаки угруповання призводить до помилок під час аналізу груп.Исследую і той ж емпіричний матеріал, різні дослідники може зробити діаметрально протилежні висновки.

Соціологічна інформація то, можливо згруповані по:

- номінальному ознакою (рід занять, національність тощо.);

- ознаками, відповідним >ранговим шкалам (наприклад, характером праці: а ручна праця, роботу з механізмом, налагодження верстатів, інтелектуальні зусилля);

- кількісному ознакою (групи характеризуються числовим значенням, вони якісно можна порівняти між собою, наприклад угруповання за віковими інтервалам: 18-20 років, 21-25 років, 26-30 років тощо.).

Фундаментальна обізнаність із номінальними іранжированними групами ведеться від використанням прийомів математики, а групи, розподілені по кількісному ознакою, вивчаються з допомогою математичної статистики.

Якщо опитуваних необхідно згрупувати з двох і більше ознаками (наприклад, підлогою, віку й освіті), тоді можна говорити про перехресною, чи комбінованої угрупованню. Вона то, можливо структурної, типологічною, аналітичної – залежить від що розв'язуються у ході дослідження завдань. Наприклад, треба встановити вікової склад опитуваних. І тут застосовується структурна угруповання за віковими інтервалам, тобто. респондентів класифікують по об'єктивного ознакою, властивому всієї сукупності опитуваних. Якщо ж треба з респондентів групи з такому, наприклад, ознакою, як «ставлення до приватної власності», тоді здійснюється типологічний угруповання (виділяються відповідні типи респондентів). І, нарешті, аналітична угруповання проводиться у разі двох і більш ознаками і є виявлення їх взаємозв'язки. Якщо перевірити, чи є зв'язок між інтересом до питань морального виховання і читанням літератури (газет, журналів, монографій з цієї проблеми), то угруповання потрібно зробити за цими двома ознаками.

У соціологічному дослідженні, зазвичай, виділяється жодна, а кілька груп респондентів (віком, освіті, місцем проживання тощо.). Кожній групі відповідає деяке виділений число (>n1,n2,n3, ...,nx), яке характеризує кількісний склад групи. Такий ряд чисел, отримуваний внаслідок угруповання, соціологи називають поруч розподілу. Існує дві виду розподілів:вариационний і атрибутивний. >Вариационний ряд розподілу полягає в кількісних ознаках досліджуваних явищ, процесів, атрибутивний – відбиває результати угруповання опитуваних кількісними ознаками.

Більше глибоко проаналізувати соціологічну інформацію дозволяють широко застосовувані в емпіричних дослідженнях статистичні і математичні методи аналізу одержуваної інформації. Та попри все значенні одержуваних розподілів, математичних і статистичних методів, які у дослідженні, на вирішальній ролі в інтерпретації даних грає, передусім, сама концепція проведеного дослідження, наукова ерудиція соціолога.

Загальна логіка інтерпретації полягає у перетворення статистичних даних в показники, котрі виступають не як цифрових величин (відсоток, середнє арифметичне тощо.), бо як соціологічні дані. Такі показники – результат інтерпретації, несучою певну значеннєву навантаження.

Від можливих крайнощів, ненавмисних помилок дослідника захищають раніше висунуті гіпотези. Характер перевірки гіпотез визначається виглядом дослідження.

При >пилотажном дослідженні гіпотеза перевіряєтьсясоотнесением гаданого затвердження з з'ясованою внаслідок дослідження числової величини. Наприклад, ймовірність твердження про незадовільний стан морально-психологічного клімату у колективі поза сумнівом, коли ми маємо даними одержаними упилотажном дослідженні, у тому, що 50% опитаних йдуть на із повною байдужістю, а 12% - очікуючи неприємності.

Що ж до описового (а тим паче аналітичного) дослідження, то тут процедура перевірки гіпотез значно ускладнюється. Так, наведені вище дані (про стан морально-психологічного клімату у колективі) власними силами не дають інформації у тому, хто цих людей, позаяк у інструментарії відсутні конкретні соціально-демографічні дані. Отже, середні величини – лише перший крок було по дорозі дослідження. Потрібно зробити другий, та треті кроки, щоб підійти якнайближче істини. І тому із усієї сукупності слід виділити однорідні по соціально-демографічним характеристика підгрупи.

Якщо потрібно перетворити на показник якусь середню величину, а порівняти її коїться з іншими величинами важко чи взагалі можна (наприклад, через новизни), то еталоном оцінки виступають знання дослідника чи експерта з цієї проблеми. Припустимо, колектив перекладений нових умов оплати й стимулювання праці. Після 1991 року його функціонування проведено опитування, завданням якого є – оцінити у відповідь головне запитання інструментарію: задоволені чи опитувані нової формою оплати праці. У цьому 57% опитаних відповіли позитивно. Оцінити цей результат (показник) з оптимістичній чи песимістичній погляду. Для одержання об'єктивної оцінки треба знати проблему і виробити конкретні умови, у яких проходить експеримент. Це чи сам дослідник, чи запрошений експерт.

Інший спосіб перетворення описового дослідження, у показник – порівняння рядів розподілу із приводу відносно однорідним групам зобследуемой поєднанні з допомогою внутрішнього і зовнішнього співвіднесення. Внутрішнє співвіднесення – це порівняння між собою елементів числового низки, зовнішнє – порівняння двох чи більше рядів розподілу, побудованих за двом або як ознаками, з яких одна – загальний длясоотносимих рядів. Наприклад, розподіл різних груп – що працюють у умовах і з колишнім формам оплати – можна порівняти за тим самим згаданому ознакою: із почуттям вони щодня йдуть на.

Внутрішнє співвіднесення дозволить однозначно оцінити результати угруповання у випадках, як у числовому ряді чітко прозирає найбільша (модальна) величина. Співвіднесення елементів числового низки у цьому становищі залежить від їх ранжируванні. При відповіді питанням: «Як Ви ставитеся до роботи?» 58% респондентів вибрали альтернативу (відповідь): «прагну віддати роботі всі сили, знання», 37% висловилися: «виконую усе, що мене потрібно, але з більш», 5% відповіли: «зазвичай, працюю попри бажання, в разі потреби». З положень цих відповідей видно, як вишикується ранг опитаних.

Якщо внутрішнє порівняння утруднено, то застосовують зовнішнє порівняння числового низки.

Для наочності і читабельності даних вдаються до табличному чи графічної відображенню даних. Прагнення компактності і «читабельності» даних на повинен провадити до крайностям. Керуючись міркуваннями здоровим глуздом, дослідник повинен уникати ситуацій, коли перегрупування веде до того що, що отримана змінна виявляється занадто грубим засобом класифікації спостережень, який дозволяє виявити суттєві для аналізу відмінності. Важливо також стежити, щоб об'єднання категорій чи числових градаційпеременной-признака не призвело до штучному створенню відносин також взаємозв'язків, які справді відсутні у цих.

Крім табличного уявлення частотних розподілів зазвичай використовують й різні методи графічного уявлення. Найпоширеніший метод графічного уявлення одномірних розподілів - це >гистограмма, чистолбиковая діаграма. Кожен стовпчик відповідає інтервалу значень перемінної, і його середина поєднується з серединою даного інтервалу. Висота стовпчика відбиває частоту (абсолютну чи відносну) влучення які спостерігалися значень перемінної у визначений інтервал. При побудові гістограм найчастіше доводиться використовувати деякі конвенції, засновані на суто практичних міркування. Так, використовуючи при угрупованню значень перемінної нерівні інтервали або залишаючи крайні градації відкритими («старших 65-літнього віку років», «понад 24000 рублів» тощо. буд.), ми ж відображаємо ці інтервали нагистограмме з допомогою стовпчиків, мають однакову ширину. Інше практичне правило дозволяє: зробитигистограмму візуально врівноваженій, т. е. привабливішою: масштаб шкали зазвичай вибирають те щоб загальна висотагистограмми становила приблизно 40-60% її ширини. Прикладгистограмми наведено на рис. 1.

соціологічний дослідження угруповання


Якщо просто з'єднати між собою точки, відповідні абсолютним чи відносним частотах (вісь ординат) для середин інтервалів, ми матимемо так званий полігон розподілу. Ця операція, зрозуміло, матиме певний сенс тільки до кількісних змінних, які

Страница 1 из 2 | Следующая страница

Схожі реферати:

Навігація